トレーニング科学

85% ルール:あなたの脳は実際にどう踊りを学ぶのか

By Pavle Popovic · ラーニング・エクスペリエンス・デザイン認定 · 10分で読了

短い答え

2019 年に Wilson、Shenhav、Steine-Hanson、Cohen の 4 名が Nature Human Behaviour に発表した論文によると、スキル習得にとって数学的に最適なエラー率はちょうど 15.87% の失敗、つまり約 85% の成功です。これより高ければ、脳は明確なパターンに固定できません。これより低ければ、脳はそのスキルを「完了」として保管し、改良をやめてしまいます。これが、クリーンな練習が伸びを止め、わずかに難しすぎるドリルこそ最速の上達ルートだという背後の数学です。

その研究について

2019 年、アリゾナ大学の Robert Wilson らが Nature Human Behaviour「The Eighty Five Percent Rule for Optimal Learning」 を発表した。彼らはひとつの精密な問いを立てた:練習セッションの難易度ダイヤルを好きな数字に設定できるとしたら、数学的にできるかぎり速く学ぶには、その数字をいくつにすればよいのか?

答えは、標準的な学習曲線の形、すなわち S 字のシグモイドから出てくる。スキルが新しいときには曲線はゆっくり上がり、中盤でもっとも速く上がり、習得すると上で頭打ちになる。Wilson はこう問うた。曲線のどこで傾き(1 反復あたりの上達率)がもっとも急になるか?

数学から導かれるその点が 15.87% の失敗 である。10% でも 25% でもなく、15.87%。誰かが提案した大雑把な推測ではなく、特定の曲線から落ちてくる特定の数だ。

なぜあなたの脳はこう働くのか

運動学習はエラー修正のループだ。何かを試し、身体がそのバージョンを実行し、脳は 意図したこと実際に起きたこと を比較する。そのズレが小脳(脳の後部にある運動を微調整する領域)に信号を生み、その信号が運動野に「更新せよ」と伝える。

もしすべての反復が完璧に決まれば、ズレはない。信号もない。脳はその動きは片付いたと判断し、注意をまだ壊れている別のところへ振り向ける。だからクリーンな練習は生産的に感じられても収穫は逓減する。あなたはまだ形成中のものを訓練するのではなく、すでに知っているものを反復しているからだ。

失敗の反復が多すぎると、信号はノイズだらけになる。脳は本物のパターンとランダムなエラーを区別できない。研究者はこれを フラストレートされた学習 と呼ぶ。あなたは懸命に取り組んでいるのに、脳には更新の方向となる安定した先がない。

15% 失敗のゾーンこそ信号がクリーンな場所だ。脳は何が間違っていたかをほぼ把握し、正しくできたときの安定した参照を持ち、1 反復ごとに小さな更新ができる。

望ましい困難(Bjork)

85% ルールには行動学的な姉妹がいる。Robert Bjork の 望ましい困難(desirable difficulty)という概念だ。Bjork は数十年にわたって、その場では より難しく感じられる 練習条件(反復を間隔をあけて行う、異なるスキルを織り交ぜる、フィードバックを減らす)が、長期的な 保持を高めることを示してきた。一つのスキルを集中して反復し、絶え間ないフィードバックを受ける練習は、やっている間は気持ちがよく、しかし 1 週間後には目に見えて保持が悪い。

ダンスへの実践的な含意:練習がほぼ無努力でなめらかに感じられるなら、たぶんあなたはあまり学んでいない。今の自分の少し上に感じられるなら(不快で、少しカオスで、正直なミスが多い)、おそらく脳が許す最大に近い速度で学んでいる。

85% ルールをサルサ練習に適用する方法

  1. 孤立したスキルをひとつ選ぶ。 「サルサ」を練習しないこと。具体的なものを練習する:スピンの準備、特定のカウントでのクロスボディ・リード、特定の BPM でのシャイン・シーケンスなど。成功率を測るには、二値の成功/失敗の基準が必要だ。
  2. 10 回反復し、正直に採点する。 何を成功とみなすかを始める前に決める。それから数える。10 回中 9〜10 回成功ならドリルは簡単すぎ。5 回以下なら難しすぎる。
  3. 難易度ダイヤルを調整する。 簡単すぎ:BPM を 10% 上げる、腕のスタイリング層を加える、非利き手側で行う、パートナーを加える、鏡のフィードバックを外す。難しすぎ:10 回中 8〜9 回で安定するまで簡略化する。
  4. 80〜90% の帯にとどまる。 その帯を見つけたら、15〜20 分連続でそこにいる。それが小脳がクリーンなエラー信号を生み、運動野が反復ごとに動きの表現を更新するゾーンだ。

なぜ「クリーンな」練習は気分がいいのに学びは少ないのか

60 分の練習セッションで反復のすべてがなめらかに感じられ、「最高だった」と思って出てきた経験があるなら、自分の限界ぎりぎりで雑に 20 分ドリルした場合より、たぶんあなたは自分に教えられなかった。

脳は努力に報いるのではない。予測誤差に、それも管理可能な量の予測誤差に報いる。すでに知っていることの 1 時間のリハーサルは、踊りを快適ゾーンの内側に安全にとどめ、ほとんど更新信号を生まない。85% 成功のドリル 20 分、10 回中 2 回外していて、その 2 回を正直に感じている時間こそが、学習の神経学が実際に動く場所だ。

これは自分を罰するための主張ではない。キャリブレーション のための主張だ。練習は正直に難しいと感じるべきで、押しつぶされるほどではない。50% ではなく 15% の失敗だ。

構造化されたカリキュラムではこれがどう見えるか

The Mambo Guild のカリキュラムはこの原理を中心に作られている。各レッスンは、明示的な習得基準で次のレッスンに通じる。各ドリルには難易度のスライダーがある。Skill Tree は、現在の枝を完璧にではなく一貫して実行できるようになって初めて、新しい枝を開放する。要点は、自分の成功率をクリップボードで計らずとも、あなたを 85% の帯にとどめておくことだ。

代替手段(ランダムにクラスを取る、その週に先生が偶然扱った内容をドリルする)は、ほとんどいつも、低すぎ(退屈、知っていることの繰り返し)か高すぎ(迷子、何も学べない)のどちらかにあなたを置く。両方の失敗モードは、独学のサルサ・ダンサーがおおむね 6〜9 か月のカジュアルな学習で当たるプラトーに見える。

よくある質問

85% ルールを平易な言葉で言うと?

2019 年の Nature Human Behaviour 論文は、人間の脳が新しいスキルをもっとも速く学ぶのは、練習の難易度を「およそ 85% 成功し、約 15% 失敗する」ように調整したときだと示しました。正確な最適値は 15.87% の失敗です。これより大幅に高いか低い失敗率では学習は遅くなります。

15.87% という数字はどこから来るの?

標準的な学習曲線(シグモイド)の形から数学的に導かれます。曲線の傾き、つまり 1 反復あたりの上達速度がもっとも急になる特定の点があり、その点が失敗率 15.87% に対応します。経験的な推測ではなく、計算からそのまま落ちてくる値です。

85% ルールはダンスを含むあらゆるスキルに当てはまる?

Wilson らの論文はニューラルネットワーク・モデルや二値分類タスクの学習についてでしたが、運動出力を脳が生み、フィードバックに基づいて更新するあらゆるスキルに強く一般化します。ダンスはまさに教科書通りの運動学習です。

ルーティンをノーミスでクリーンにパフォームしたい場合は?

練習とパフォーマンスは別のモードです。85% 成功でドリルし、100% でパフォームすべきです。15% 失敗のゾーンは学習が起きる場所、100% のゾーンは学習が安定したことを確認する場所です。

「望ましい困難」はどう関わる?

Robert Bjork の望ましい困難の研究は、その場では学習を難しく感じさせる練習条件(間隔をあけた反復、インターリービング、フィードバックの削減)が、長期保持を高めることを示します。85% ルールの行動学的な姉妹であり、保ちたいことに対しては、努力を要さない反復よりも、管理可能な苦闘の方が勝ります。

出典

  • Wilson, R.C., Shenhav, A., Steine-Hanson, M. & Cohen, J.D. (2019). The Eighty Five Percent Rule for Optimal Learning. Nature Human Behaviour, 3, 1316-1323.
  • Bjork, R.A. (1994). Memory and Metamemory Considerations in the Training of Human Beings. In J. Metcalfe & A. Shimamura (Eds.), Metacognition. MIT Press.
  • Schmidt, R.A. & Lee, T.D. (2011). Motor Learning and Performance: From Principles to Application (5th ed.). Human Kinetics.

賢く練習する

85% ゾーンに合わせて調整されたカリキュラム。

The Mambo Guild のすべてのドリル、レッスン、Skill Tree の枝は、学習が実際に起きる難易度帯にあなたをとどめるよう調律されています。認定 Learning Experience Designer による学習科学の原則に基づいて構築。

7日間の無料トライアルを開始